Toma de Decisiones Bajo un Ambiente de Incertidumbre: Un Análisis Comparativo-Edición Única

Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/11285/572673
Title:
Toma de Decisiones Bajo un Ambiente de Incertidumbre: Un Análisis Comparativo-Edición Única
Authors:
Ramírez Landa, Jorge A.
Issue Date:
2007-08-01
Abstract:
Las organizaciones modernas trabajan en ambientes turbulentos, los cuales ponen a prueba su crecimiento y sobrevivencia. En la administración de una organización es de suma importancia el tomar las decisiones correctas para lograr el objetivo de la empresa. Para tomar las mejores decisiones es necesario evaluar los posibles escenarios futuros, es decir, elaborar buenos pronósticos, principalmente de la demanda y de las ventas. De este pronóstico depende la planeación de la producción, de las compras, de los requerimientos de mano de obra, de los recursos financieros, etc., por lo que, sin lugar a duda, se convierte en información muy valiosa y determinante para alcanzar las metas de cualquier organización. La elaboración del pronóstico puede ser simple o compleja, dependiendo de distintos factores. Muchas veces la demanda (o lo que se vaya a pronosticar) es afectada por factores cíclicos y estacionales, y otras veces influyen elementos de muy difícil previsión. En cualquier caso, la experiencia y el conocimiento del mercado son vitales, pero a veces esto no es suficiente para la elaboración de un buen pronóstico. El optimismo o pesimismo del planeador podrían afectar sus proyecciones, por lo que resulta de gran utilidad el empleo de técnicas que permiten medir la tendencia, la estacionalidad, entre otras características de la demanda a lo largo del tiempo. El uso de estas técnicas junto con la experiencia y grado de conocimiento del planeador, le pueden llevar a lograr mejores pronósticos, con los cuales podrá realizar una correcta planeación de las actividades productivas. Para cualquier área de una empresa es fundamental conocer estos métodos: poder seleccionar un método de pronóstico apropiado, emplearlo y obtener conclusiones de él. En este sentido la tecnología ha contribuido suministrando herramientas muy valiosas a la hora de procesar la información. En este trabajo, se investiga y se propone un método nuevo para realizar pronósticos bajo elementos de difícil previsión, bajo ambientes de alta incertidumbre. Para validar dicho método, se realiza un análisis comparativo entre los métodos tradicionales y la técnica propuesta.
Keywords:
Toma de Decisiones; Ambiente de Incertidumbre; Análisis Comparativo; Previsión
Degree Program:
Programa de Graduados en Administración
Advisors:
Dr. Ralf Eder Lange
Committee Member / Sinodal:
Dr. Guillermo Rodríguez Abitia; Dr. Raúl Antonio Trejo Ramírez
Degree Level:
Doctor en Administración
Campus Program:
Campus Ciudad de México
Discipline:
Ciencias Sociales / Social Sciences
Appears in Collections:
Ciencias Sociales

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DC FieldValue Language
dc.contributor.advisorDr. Ralf Eder Langeen
dc.contributor.authorRamírez Landa, Jorge A.en
dc.date.accessioned2015-08-17T11:37:51Zen
dc.date.available2015-08-17T11:37:51Zen
dc.date.issued2007-08-01-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/572673en
dc.description.abstractLas organizaciones modernas trabajan en ambientes turbulentos, los cuales ponen a prueba su crecimiento y sobrevivencia. En la administración de una organización es de suma importancia el tomar las decisiones correctas para lograr el objetivo de la empresa. Para tomar las mejores decisiones es necesario evaluar los posibles escenarios futuros, es decir, elaborar buenos pronósticos, principalmente de la demanda y de las ventas. De este pronóstico depende la planeación de la producción, de las compras, de los requerimientos de mano de obra, de los recursos financieros, etc., por lo que, sin lugar a duda, se convierte en información muy valiosa y determinante para alcanzar las metas de cualquier organización. La elaboración del pronóstico puede ser simple o compleja, dependiendo de distintos factores. Muchas veces la demanda (o lo que se vaya a pronosticar) es afectada por factores cíclicos y estacionales, y otras veces influyen elementos de muy difícil previsión. En cualquier caso, la experiencia y el conocimiento del mercado son vitales, pero a veces esto no es suficiente para la elaboración de un buen pronóstico. El optimismo o pesimismo del planeador podrían afectar sus proyecciones, por lo que resulta de gran utilidad el empleo de técnicas que permiten medir la tendencia, la estacionalidad, entre otras características de la demanda a lo largo del tiempo. El uso de estas técnicas junto con la experiencia y grado de conocimiento del planeador, le pueden llevar a lograr mejores pronósticos, con los cuales podrá realizar una correcta planeación de las actividades productivas. Para cualquier área de una empresa es fundamental conocer estos métodos: poder seleccionar un método de pronóstico apropiado, emplearlo y obtener conclusiones de él. En este sentido la tecnología ha contribuido suministrando herramientas muy valiosas a la hora de procesar la información. En este trabajo, se investiga y se propone un método nuevo para realizar pronósticos bajo elementos de difícil previsión, bajo ambientes de alta incertidumbre. Para validar dicho método, se realiza un análisis comparativo entre los métodos tradicionales y la técnica propuesta.en
dc.language.isoesen
dc.rightsOpen Accessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleToma de Decisiones Bajo un Ambiente de Incertidumbre: Un Análisis Comparativo-Edición Únicaen
dc.typeTesis de Doctoradoes
thesis.degree.grantorInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes
thesis.degree.levelDoctor en Administraciónen
dc.contributor.committeememberDr. Guillermo Rodríguez Abitiaes
dc.contributor.committeememberDr. Raúl Antonio Trejo Ramírezes
thesis.degree.namePrograma de Graduados en Administraciónen
dc.subject.keywordToma de Decisionesen
dc.subject.keywordAmbiente de Incertidumbreen
dc.subject.keywordAnálisis Comparativoen
dc.subject.keywordPrevisiónen
thesis.degree.programCampus Ciudad de Méxicoen
dc.subject.disciplineCiencias Sociales / Social Sciencesen
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