Redes Neuronales. Una Aplicación para la Predicción de Ozono

Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/11285/572170
Title:
Redes Neuronales. Una Aplicación para la Predicción de Ozono
Issue Date:
01/05/1994
Abstract:
Este trabajo presenta una investigación y un análisis sobre las capacidades y limitaciones prácticas de dos modelos neuronales convencionales: el modelo de retropropagación y la memoria asociativa bidireccional (BAM). El fundamento teórico para cada modelo antecede a una aplicación general sobre contaminación ambiental para el pronóstico del nivel de ozono en la ciudad de México. Se realizaron pruebas sobre cada uno de estos modelos, especialmente sobre la BAM. La información necesaria provino de las cinco principales estaciones del sistema RAMA (red automática de monitoreo ambiental). Las comparaciones y los resultados de estas pruebas son presentados, además de las conclusiones sobre cada uno de los modelos
Keywords:
Redes neuronales; Predicción de Ozono; Ciencias computacionales; Inteligencia Artificial; Ingeniería en Sistemas
Degree Program:
Maestría en Ciencias Computacionales
Advisors:
Dr. Carlos Ruiz Suárez
Committee Member / Sinodal:
Dr. José Ruiz Ascencio; Dr. Eduardo Morales Manzanares
Degree Level:
Maestro en Ciencias Computacionales con Especialidad en Inteligencia Artificial
School:
Graduados e Investigación
Campus Program:
Campus Morelos
Discipline:
Ingeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciences
Appears in Collections:
Ciencias Exactas

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.advisorDr. Carlos Ruiz Suárezes
dc.creatorSmith Pérez, RaÚlen
dc.date.accessioned2015-08-17T11:22:46Zen
dc.date.available2015-08-17T11:22:46Zen
dc.date.issued01/05/1994-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/572170en
dc.description.abstractEste trabajo presenta una investigación y un análisis sobre las capacidades y limitaciones prácticas de dos modelos neuronales convencionales: el modelo de retropropagación y la memoria asociativa bidireccional (BAM). El fundamento teórico para cada modelo antecede a una aplicación general sobre contaminación ambiental para el pronóstico del nivel de ozono en la ciudad de México. Se realizaron pruebas sobre cada uno de estos modelos, especialmente sobre la BAM. La información necesaria provino de las cinco principales estaciones del sistema RAMA (red automática de monitoreo ambiental). Las comparaciones y los resultados de estas pruebas son presentados, además de las conclusiones sobre cada uno de los modeloses
dc.language.isoes-
dc.rightsOpen Accessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleRedes Neuronales. Una Aplicación para la Predicción de Ozonoes
dc.typeTesis de Maestríaes
dc.contributor.departmentITESMen
thesis.degree.grantorInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes
thesis.degree.levelMaestro en Ciencias Computacionales con Especialidad en Inteligencia Artificiales
dc.contributor.committeememberDr. José Ruiz Ascencioes
dc.contributor.committeememberDr. Eduardo Morales Manzanareses
thesis.degree.disciplineGraduados e Investigaciónes
thesis.degree.nameMaestría en Ciencias Computacionaleses
dc.subject.keywordRedes neuronaleses
dc.subject.keywordPredicción de Ozonoes
dc.subject.keywordCiencias computacionaleses
dc.subject.keywordInteligencia Artificiales
dc.subject.keywordIngeniería en Sistemases
thesis.degree.programCampus Moreloses
dc.subject.disciplineIngeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciencesen
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