Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado

Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/11285/572087
Title:
Mínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariado
Authors:
Sánchez Sanmiguel, Eduardo
Issue Date:
01/07/2004
Abstract:
El presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la estadística multivariada. Pretende ser un estudio completo sobre la técnica emergente llamada PLS (partial least squares o proyection to latent structures) de manera que se evidencie su funcionamiento, abarcando desde su fundamento matemático hasta sus algoritmos de operación. Se implementan computacionalmente dichos algoritmos haciendo uso de un software estadístico de uso extendido (s-plus). Se compara la efectividad de ésta con otras técnicas estadísticas de mayor consolidación. También se implementa computacionalmente la adaptación de esta técnica en su aplicación a gráficos de control para procesos multivariados. Por Último, se bosqueja la situación de dicha técnica en el caso extendido mencionado en la literatura como MPLS (multiway partial least squares).
Keywords:
Cuadrados Parciales; Controles Estadísticos; Control Estadístico Multivariado; Estadística Aplicada
Advisors:
Graciela González Farías
Committee Member / Sinodal:
Olivia Carrillo Gamboa; Rogelio Ramos Quiroga
Degree Level:
Maestro en Ciencias con especialidad en Estadística Aplicada
School:
Electrónica, Computación, Información y Comunicaciones
Campus Program:
Campus Monterrey
Discipline:
Ingeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciences
Appears in Collections:
Ciencias Exactas

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DC FieldValue Language
dc.contributor.advisorGraciela González Faríases
dc.contributor.authorSánchez Sanmiguel, Eduardoen
dc.date.accessioned2015-08-17T11:20:46Zen
dc.date.available2015-08-17T11:20:46Zen
dc.date.issued01/07/2004-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/572087en
dc.description.abstractEl presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la estadística multivariada. Pretende ser un estudio completo sobre la técnica emergente llamada PLS (partial least squares o proyection to latent structures) de manera que se evidencie su funcionamiento, abarcando desde su fundamento matemático hasta sus algoritmos de operación. Se implementan computacionalmente dichos algoritmos haciendo uso de un software estadístico de uso extendido (s-plus). Se compara la efectividad de ésta con otras técnicas estadísticas de mayor consolidación. También se implementa computacionalmente la adaptación de esta técnica en su aplicación a gráficos de control para procesos multivariados. Por Último, se bosqueja la situación de dicha técnica en el caso extendido mencionado en la literatura como MPLS (multiway partial least squares).es
dc.language.isoes-
dc.rightsOpen Accessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleMínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariadoes
dc.typeTesis de Maestríaes
dc.contributor.departmentITESMen
thesis.degree.grantorInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes
thesis.degree.levelMaestro en Ciencias con especialidad en Estadística Aplicadaes
dc.contributor.committeememberOlivia Carrillo Gamboaes
dc.contributor.committeememberRogelio Ramos Quirogaes
thesis.degree.disciplineElectrónica, Computación, Información y Comunicacioneses
dc.subject.keywordCuadrados Parcialeses
dc.subject.keywordControles Estadísticoses
dc.subject.keywordControl Estadístico Multivariadoes
dc.subject.keywordEstadística Aplicadaes
thesis.degree.programCampus Monterreyes
dc.subject.disciplineIngeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciencesen
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