Nivel de Implementación de la Tecnología Data Warehouse en Grandes Empresas

Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/11285/572083
Title:
Nivel de Implementación de la Tecnología Data Warehouse en Grandes Empresas
Issue Date:
01/04/2002
Abstract:
Tomar mejores decisiones de negocios rápidamente es la llave para el éxito en el mercado competitivo que se vive actualmente. Comprendiendo esto, las organizaciones están buscando mejorar sus sistemas de toma de decisiones ya que pueden ser rebasados por el volumen y la complejidad de los datos disponibles provenientes de sus sistemas de producción y transaccionales. El permitir que todos estos datos estén disponibles para toda la audiencia a lo largo de la empresa es hoy por hoy uno de los retos más significativos para los profesionales involucrados en las tecnologías de información.(Microsoft 1998) Buscando la administración de ése conocimiento tan importante en nuestros días, surge una de las opciones que se han implementado para cubrir ésta necesidad de las empresas, que es lo que se conoce desde hace tiempo como Data Warehouse (DWH), el cual, es el proceso de extraer datos de diferentes sistemas, funciones, y lugares de la empresa, agregando, filtrando, resumiendo, estandarizando, transformando y clarificando los datos extraídos e integrarlos después en una base consolidada (Anthem Inc, 2001). El objetivo de esta investigación es el de brindar información que permita al lector tener una idea del grado de avance que tienen las empresas grandes en la ciudad de Monterrey, con respecto a la implementación de un sistema de data warehouse, así como los factores críticos de éxito que deben considerarse, tomando en cuenta los motivos y problemas que enfrentaron estas empresas. Las herramientas de data warehouse son un área de oportunidad para muchas de las empresas grandes de la ciudad de Monterrey, ya que solo un poco más de la mitad de las empresas cuentan con esta herramienta, a pesar de estar completamente demostrada su utilidad y capacidad. La aplicación efectiva y eficiente de una herramienta de esta naturaleza puede marcar la diferencia entre una empresa exitosa y una del montón, ya que el contar con la información correcta, completa y oportuna es una ventaja competitiva que cada vez toma más importancia en un mundo globalizado donde la información se vuelve cada vez más un factor de diferenciación. Data warehouse parece una buena opción para aquellas empresas con un gran volumen de datos que necesitan contar con administración y acceso rápido y digerido de la información que sus sistemas transaccionales generan.
Keywords:
Data Warehouse; Sistemas de decisiones; DWH; Extracción de datos; Análisis de datos
Advisors:
Dr. David �ngel Alanís Dávila
Committee Member / Sinodal:
Lic. Alicia Astrid Romero García; Lic. Carlos Rodríguez Maillard
Degree Level:
Maestro en Administración de Tecnologías de Información
School:
Electrónica, Computación, Información y Comunicaciones
Campus Program:
Campus Monterrey
Discipline:
Ingeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciences
Appears in Collections:
Ciencias Exactas

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.advisorDr. David �ngel Alanís Dávilaes
dc.creatorTreviño Garza, Ernestoen
dc.date.accessioned2015-08-17T11:20:40Zen
dc.date.available2015-08-17T11:20:40Zen
dc.date.issued01/04/2002-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/572083en
dc.description.abstractTomar mejores decisiones de negocios rápidamente es la llave para el éxito en el mercado competitivo que se vive actualmente. Comprendiendo esto, las organizaciones están buscando mejorar sus sistemas de toma de decisiones ya que pueden ser rebasados por el volumen y la complejidad de los datos disponibles provenientes de sus sistemas de producción y transaccionales. El permitir que todos estos datos estén disponibles para toda la audiencia a lo largo de la empresa es hoy por hoy uno de los retos más significativos para los profesionales involucrados en las tecnologías de información.(Microsoft 1998) Buscando la administración de ése conocimiento tan importante en nuestros días, surge una de las opciones que se han implementado para cubrir ésta necesidad de las empresas, que es lo que se conoce desde hace tiempo como Data Warehouse (DWH), el cual, es el proceso de extraer datos de diferentes sistemas, funciones, y lugares de la empresa, agregando, filtrando, resumiendo, estandarizando, transformando y clarificando los datos extraídos e integrarlos después en una base consolidada (Anthem Inc, 2001). El objetivo de esta investigación es el de brindar información que permita al lector tener una idea del grado de avance que tienen las empresas grandes en la ciudad de Monterrey, con respecto a la implementación de un sistema de data warehouse, así como los factores críticos de éxito que deben considerarse, tomando en cuenta los motivos y problemas que enfrentaron estas empresas. Las herramientas de data warehouse son un área de oportunidad para muchas de las empresas grandes de la ciudad de Monterrey, ya que solo un poco más de la mitad de las empresas cuentan con esta herramienta, a pesar de estar completamente demostrada su utilidad y capacidad. La aplicación efectiva y eficiente de una herramienta de esta naturaleza puede marcar la diferencia entre una empresa exitosa y una del montón, ya que el contar con la información correcta, completa y oportuna es una ventaja competitiva que cada vez toma más importancia en un mundo globalizado donde la información se vuelve cada vez más un factor de diferenciación. Data warehouse parece una buena opción para aquellas empresas con un gran volumen de datos que necesitan contar con administración y acceso rápido y digerido de la información que sus sistemas transaccionales generan.es
dc.language.isoes-
dc.rightsOpen Accessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleNivel de Implementación de la Tecnología Data Warehouse en Grandes Empresases
dc.typeTesis de Maestríaes
dc.contributor.departmentITESMen
thesis.degree.grantorInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes
thesis.degree.levelMaestro en Administración de Tecnologías de Informaciónes
dc.contributor.committeememberLic. Alicia Astrid Romero Garcíaes
dc.contributor.committeememberLic. Carlos Rodríguez Maillardes
thesis.degree.disciplineElectrónica, Computación, Información y Comunicacioneses
dc.subject.keywordData Warehousees
dc.subject.keywordSistemas de decisioneses
dc.subject.keywordDWHes
dc.subject.keywordExtracción de datoses
dc.subject.keywordAnálisis de datoses
thesis.degree.programCampus Monterreyes
dc.subject.disciplineIngeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciencesen
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