Pronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores Mediante el Uso de Reglas y Redes Neuronales

Hdl Handle:
http://hdl.handle.net/11285/572001
Title:
Pronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores Mediante el Uso de Reglas y Redes Neuronales
Issue Date:
01/05/2004
Abstract:
La presente investigación es un esfuerzo para el desarrollo de un pronosticador con resultados aceptables para el mercado de valores destinándose su uso como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones financieras. El pronóstico se realiza mediante la identificación de patrones utilizando como herramientas técnicas de Inteligencia Artificial, específicamente Redes Neuronales de Retropropagación y Algoritmos Genéticos. Las principales aportaciones de la presente investigación son: la determinación de reglas de pronóstico basándose en el concepto de buy-and-hold utilizando indicadores de análisis técnico y la integración de diferentes métodos de pronóstico. Los resultados obtenidos al realizar la integración de los diferentes métodos de pronóstico mejoran hasta en un 20 % al mejor pronóstico obtenido por las técnicas empleadas, de manera independiente, en el desarrollo de la presente investigación
Keywords:
IPC; Bolsa de Valores; Redes Neuronales; Sistemas Inteligentes; Algoritmos Genéticos
Advisors:
Dr. Manuel Valenzuela Rendó�n
Committee Member / Sinodal:
Dr. Hugo Terashima Marín; Dr. José de JesÚs Rodríguez Ortiz
Degree Level:
Maestro en Ciencias, especialidad en: Sistemas Inteligentes
School:
Electrónica, Computación, Información y Comunicaciones
Campus Program:
Campus Monterrey
Discipline:
Ingeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciences
Appears in Collections:
Ciencias Exactas

Full metadata record

DC FieldValue Language
dc.contributor.advisorDr. Manuel Valenzuela Rendó�nes
dc.creatorCázares Carrillo, Juan G.en
dc.date.accessioned2015-08-17T11:18:48Zen
dc.date.available2015-08-17T11:18:48Zen
dc.date.issued01/05/2004-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/572001en
dc.description.abstractLa presente investigación es un esfuerzo para el desarrollo de un pronosticador con resultados aceptables para el mercado de valores destinándose su uso como una herramienta de apoyo a la toma de decisiones financieras. El pronóstico se realiza mediante la identificación de patrones utilizando como herramientas técnicas de Inteligencia Artificial, específicamente Redes Neuronales de Retropropagación y Algoritmos Genéticos. Las principales aportaciones de la presente investigación son: la determinación de reglas de pronóstico basándose en el concepto de buy-and-hold utilizando indicadores de análisis técnico y la integración de diferentes métodos de pronóstico. Los resultados obtenidos al realizar la integración de los diferentes métodos de pronóstico mejoran hasta en un 20 % al mejor pronóstico obtenido por las técnicas empleadas, de manera independiente, en el desarrollo de la presente investigaciónes
dc.language.isoes-
dc.rightsOpen Accessen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titlePronóstico del IPC de la Bolsa Mexicana de Valores Mediante el Uso de Reglas y Redes Neuronaleses
dc.typeTesis de Maestríaes
dc.contributor.departmentITESMen
thesis.degree.grantorInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterreyes
thesis.degree.levelMaestro en Ciencias, especialidad en: Sistemas Inteligenteses
dc.contributor.committeememberDr. Hugo Terashima Marínes
dc.contributor.committeememberDr. José de JesÚs Rodríguez Ortizes
thesis.degree.disciplineElectrónica, Computación, Información y Comunicacioneses
dc.subject.keywordIPCes
dc.subject.keywordBolsa de Valoreses
dc.subject.keywordRedes Neuronaleses
dc.subject.keywordSistemas Inteligenteses
dc.subject.keywordAlgoritmos Genéticoses
thesis.degree.programCampus Monterreyes
dc.subject.disciplineIngeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciencesen
All Items in REPOSITORIO DEL TECNOLOGICO DE MONTERREY are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.