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dc.contributor.advisorGraciela González Faríases
dc.creatorSánchez Sanmiguel, Eduardoen
dc.date.accessioned2015-08-17T11:20:46Zen
dc.date.available2015-08-17T11:20:46Zen
dc.date.issued01/07/2004
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11285/572087en
dc.description.abstractEl presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la estadística multivariada. Pretende ser un estudio completo sobre la técnica emergente llamada PLS (partial least squares o proyection to latent structures) de manera que se evidencie su funcionamiento, abarcando desde su fundamento matemático hasta sus algoritmos de operación. Se implementan computacionalmente dichos algoritmos haciendo uso de un software estadístico de uso extendido (s-plus). Se compara la efectividad de ésta con otras técnicas estadísticas de mayor consolidación. También se implementa computacionalmente la adaptación de esta técnica en su aplicación a gráficos de control para procesos multivariados. Por Último, se bosqueja la situación de dicha técnica en el caso extendido mencionado en la literatura como MPLS (multiway partial least squares).
dc.languagespa
dc.publisherInstituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0*
dc.titleMínimos Cuadrados Parciales en el Control Estadístico Multivariadoes
dc.typeTesis de maestría
dc.contributor.departmentITESMen
thesis.degree.levelMaestro en Ciencias con especialidad en Estadística Aplicadaes
dc.contributor.committeememberOlivia Carrillo Gamboaes
dc.contributor.committeememberRogelio Ramos Quirogaes
thesis.degree.disciplineElectrónica, Computación, Información y Comunicacioneses
dc.subject.keywordCuadrados Parcialeses
dc.subject.keywordControles Estadísticoses
dc.subject.keywordControl Estadístico Multivariadoes
dc.subject.keywordEstadística Aplicadaes
thesis.degree.programCampus Monterreyes
dc.subject.disciplineIngeniería y Ciencias Aplicadas / Engineering & Applied Sciencesen
refterms.dateFOA2018-03-06T14:52:55Z
refterms.dateFOA2018-03-06T14:52:55Z
html.description.abstractEl presente trabajo se desarrolla en el ámbito de la estadística multivariada. Pretende ser un estudio completo sobre la técnica emergente llamada PLS (partial least squares o proyection to latent structures) de manera que se evidencie su funcionamiento, abarcando desde su fundamento matemático hasta sus algoritmos de operación. Se implementan computacionalmente dichos algoritmos haciendo uso de un software estadístico de uso extendido (s-plus). Se compara la efectividad de ésta con otras técnicas estadísticas de mayor consolidación. También se implementa computacionalmente la adaptación de esta técnica en su aplicación a gráficos de control para procesos multivariados. Por Último, se bosqueja la situación de dicha técnica en el caso extendido mencionado en la literatura como MPLS (multiway partial least squares).


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